Trecerea de la Universal Analytics (UA) la Google Analytics 4 (GA4) a marcat cea mai mare și mai fundamentală schimbare în modul în care companiile colectează și interpretează datele. În timp ce UA se baza pe metrici învechite, centrate pe sesiuni și vizualizări de pagină, GA4 folosește un model revoluționar, bazat pe Evenimente și Utilizatori. Această paradigmă nouă este esențială pentru a înțelege parcursul complet al utilizatorului (customer journey) pe diferite platforme simultan, inclusiv web și aplicații mobile. Ignorarea GA4 nu înseamnă doar a rămâne în urmă, ci înseamnă a pierde capacitatea de a face măsurători precise, necesare pentru a justifica investițiile majore în dezvoltare software și campaniile de marketing. Înțelegerea și implementarea corectă a GA4 reprezintă astăzi un avantaj competitiv crucial.
Deși migrarea pare o sarcină simplă de înlocuire a unui cod de urmărire, o configurare greșită poate duce la discrepanțe majore în date și, implicit, la decizii de business eronate. Este crucial ca migrarea să fie planificată ca un proiect tehnic complex. Deosebirea fundamentală este modelul bazat pe evenimente: UA măsura întrebări simple (Câte sesiuni? Câte pagini vizualizate?), în timp ce GA4 măsoară Ce a făcut utilizatorul? (Scroll, click, descărcare, achiziție). GA4 tratează absolut orice interacțiune ca pe un Eveniment, uniformizând datele. Chiar și o vizualizare de pagină (page_view) este considerată un eveniment. Această uniformizare permite urmărirea logică a utilizatorului de la o campanie de social media până la conversia finală, indiferent dacă el folosește desktopul sau aplicația mobilă.
Recomandăm o perioadă de instalare duală (păstrarea codului UA alături de cel GA4) timp de câteva luni pentru a valida datele. Implementarea corectă se realizează aproape exclusiv prin Google Tag Manager (GTM). Utilizarea GTM ne permite să controlăm cu precizie declanșarea tag-urilor GA4, să adăugăm rapid parametri personalizați evenimentelor (de exemplu, valoarea unui formular de contact) și, esențial, să asigurăm că datele sunt trimise către GA4 doar după ce utilizatorul și-a dat acordul, respectând standardele de confidențialitate (GDPR / Cookie Consent).
Odată instalat, succesul măsurării depinde de definirea corectă și tehnică a evenimentelor cheie ale afacerii.
GA4 colectează automat anumite evenimente esențiale (Ex: first_visit, session_start). În plus, oferă Enhanced Measurement (Măsurare Îmbunătățită) care, odată activată, urmărește automat evenimente comportamentale importante, precum scroll-ul (până la 90% din pagină), clic-urile pe link-urile externe, căutările interne pe site și descărcările de fișiere.
Cu toate acestea, inima analizei se află în Definirea Evenimentelor Personalizate (Custom Events). Acestea sunt esențiale pentru a măsura acțiuni unice, specifice modelului de business. Un eveniment personalizat ar putea fi form_submission_demo (pentru cererile de demo) sau video_complete (pentru urmărirea conținutului video de valoare). Fiecare eveniment trebuie să aibă Parametrii asociați. De exemplu, evenimentul de achiziție (purchase) necesită parametri precum value, currency și transaction_id. Acești parametri sunt critici, deoarece ei alimentează ulterior rapoartele avansate de Explorare, permițând segmentarea și analiza valorii tranzacțiilor.
În GA4, o Conversie este pur și simplu un Eveniment pe care îl marchezi ca fiind important pentru business. De exemplu, dacă evenimentul tău personalizat este contact_form_success, îl marchezi ca "Conversion" în interfața GA4. Acesta va fi apoi folosit de Google Ads și de rapoartele de atribuire ca obiectiv principal, definind succesul unei campanii de marketing.
Rapoartele standard din UA nu mai există în GA4. Noul focus este pe rapoartele de Explorare (Explorations), care permit crearea unor analize personalizate, extrem de puternice și flexibile.
Analiza Pâlnie (Funnels) permite vizualizarea pașilor exacți pe care îi parcurge un utilizator. De exemplu, secvența Landing Page -> Vizualizare Produs -> Adaugă în Coș -> Achiziție. Putem identifica exact unde utilizatorii abandonează procesul, scoțând la lumină punctele de fricțiune care necesită optimizare CRO. Analiza Căi (Paths) arată fluxul liber al utilizatorilor pe site: de unde vin, ce vizitează cel mai des și ce acțiuni premerg o conversie. Acest raport este neprețuit pentru optimizarea arhitecturii site-ului.
GA4 utilizează un model de atribuire bazat pe date (DDA) care distribuie creditul de conversie pe baza algoritmului său, luând în considerare multiple puncte de contact, nu doar ultimul clic. Aceasta oferă o imagine mult mai realistă asupra canalelor care contribuie la o vânzare (SEO, Email, Ads), justificând investițiile de marketing mult mai precis decât modelul rigid de Last Click din UA, care subestima canalele de descoperire (Awareness).
Valoarea maximă a GA4 se obține prin integrarea sa cu restul ecosistemului Google.
Trimiterea evenimentelor de conversie GA4 în Google Ads permite campaniilor să folosească Smart Bidding. Algoritmii Google Ads pot optimiza apoi licitarea pentru a viza utilizatorii care au cel mai mare potențial de a finaliza evenimentul marcat ca "Conversie" în GA4, maximizând astfel ROI-ul publicitar.
Mai important, spre deosebire de UA, GA4 permite exportul datelor raw (ne-agregate) direct în BigQuery (Google Cloud). Aceasta este o capacitate esențială pentru companiile cu volume mari de date sau cu cerințe complexe de analiză. Exportul în BigQuery permite combinarea datelor web cu datele din CRM (Salesforce, HubSpot) pentru analize avansate de tip Customer Lifetime Value (CLV) și atribuire complexă, eliberând analiștii de limitările interfeței standard GA4.
GA4 este construit strategic pentru a opera eficient într-o eră fără cookie-uri de terță parte. Utilizează modelarea comportamentală (Behavioral Modeling) și modelarea conversiilor (Conversion Modeling) bazate pe AI pentru a estima datele lipsă atunci când utilizatorii refuză cookie-urile, prin intermediul Consent Mode. Configurarea corectă și tehnică a Consent Mode prin GTM este o necesitate absolută nu doar pentru conformitate GDPR, ci și pentru a menține acuratețea datelor în fața restricțiilor de confidențialitate.
GA4 nu este o simplă actualizare, ci o tranziție obligatorie către o nouă mentalitate de analiză. Succesul nu mai depinde de numărul de vizualizări, ci de înțelegerea comportamentului utilizatorului prin evenimente precise și parametri asociați. websterIT oferă expertiza tehnică necesară pentru a implementa, configura evenimentele personalizate și a construi rapoartele de Explorare care transformă datele brute în decizii de business profitabile și scalabile.
Contactează websterIT pentru a asigura o migrare GA4 precisă, strategică și conformă, transformând datele site-ului tău în inteligență de business acționabilă.
Multe magazine online fac o greșeală costisitoare: se concentrează exclusiv pe atragerea de noi vizitatori. Cheltuiesc bugete uriașe pe Google Ads, SEO și social media, dar ignoră cel mai important aspect: eficiența cu care transformă acel trafic plătit și organic...
Citește mai mult
Mulți manageri de marketing consideră Google Ads un simplu război al licitațiilor, crezând în mod eronat că cel care plătește cel mai mult domină clasamentul. Realitatea este însă mult mai nuanțată: Google folosește Scorul de Calitate (Quality Score - QS)...
Citește mai mult
Spre deosebire de marketingul B2C, unde deciziile de cumpărare sunt rapide și adesea emoționale, procesul de achiziție B2B este lung, bazat pe logică și implică, în medie, 6 până la 10 decidenți. Conținutul tău nu trebuie să impresioneze; el trebuie,...
Citește mai multHai să povestim despre site-ul tău, brandul tău, ideea ta. Noi aducem strategia, designul și codul. Tu doar scrie-ne.
Contactează-ne